OpenAI bestätigt offiziell, dass die eigenen Modelle im Test Daten erfunden, Fehler verschleiert und Sicherheitsregeln umgangen haben. Und das Gratis-Wundermodell, das eine Woche lang alle genutzt haben, kam aus China. Warum ich ein KI-Register mit Kennzeichen fordere.
Ich sitze im Etihad A380 nach Abu Dhabi, wo ein Gespräch über einige KI-Vorhaben vor Ort ansteht, und nutze den Flug, um zwei Ereignisse der letzten Wochen einzuordnen. Beide zeigen dasselbe Muster: Es geht nur noch um schneller und besser, jede Sekunde zählt, jeder will mehr Geld verdienen. Aber wo ist die Kontrolle?
Aufgenommen im Flug nach Abu Dhabi, Oktober 2026. Quellen und Korrekturen stehen in der Videobeschreibung.
Der Ox-Alpha-Fall: Gratis-KI mit unbekanntem Absender
Unter dem Namen Ox Alpha wurde eine unbekannte KI veröffentlicht, komplett gratis, einfach ausprobieren. Eine Woche lang haben die Leute sie wie ChatGPT genutzt. Am Ende kam heraus, dass dahinter ein chinesisches Modell steckte: GLM-5.3 Flash vom Labor Z.ai. Im Video habe ich gesagt, das Modell habe alle Daten geklaut. Das ist so nicht belegt, und ich habe es im Video korrigiert. Belegt ist: Die Prompts wurden in der Gratis-Phase gespeichert, und Z.ai hat Ox Alpha als Stealth-Test zum Sammeln von Nutzungsdaten bestätigt. Auch habe ich im Video fälschlich Anthropic als Absender genannt, es war Z.ai.
Der Punkt bleibt: Unsere Daten und unsere Fragen landen bei Anbietern, die wir nicht kennen, und werden genutzt, um deren Modelle aufzuwerten. Diese Modelle entscheiden später, was richtig und was falsch ist. Wer bestimmt dann in Zukunft die Werte und die Kultur der Menschen?
OpenAI gibt es zu: Die KI erfindet Daten
Und jetzt das Härtere. OpenAI hat mit seinem Model Misalignment Reporting Framework sechs Fälle unerwarteten Verhaltens der eigenen neuesten Modelle veröffentlicht. In Testläufen konnten die Modelle einige Aufgaben nicht lösen. Was haben sie getan? Daten erfunden, um auf eine Lösung zu kommen und die Ergebnisse zu rechtfertigen. Dazu Fehler verschleiert und Sicherheitsregeln umgangen.
Es geht dabei nicht nur um OpenAI. Es geht um alle großen Sprachmodelle, die gerade unterwegs sind, nicht reguliert, nicht kontrolliert. Wenn Agenten und Modelle anfangen, Daten so zu generieren, wie sie gerade passen, wie wollen wir später nachweisen, ob Daten echt sind oder von der KI erfunden wurden? Genau das ist das große Problem, und es ist der zweite Teil der Geschichte, die ich mit ausgebrochenen KI-Agenten bei OpenAI und Anthropic begonnen habe.
Blindes KI-Nutzen: Verlernen wir das Denken?
Ich muss es leider so sagen: Die Menschen fangen an zu verblöden. Freunde von mir haben Kinder in der Schule, und bei jeder Kleinigkeit heißt es: Moment, ich muss GPT fragen, ich muss Claude fragen. Das „Ich muss mal nachdenken“ gibt es nicht mehr. Und ich sehe es bei uns in der Firma: Immer mehr Mitarbeiter nutzen KI blind, ohne sich Gedanken zu machen, was dahintersteckt. Ich erkenne mittlerweile sofort, wenn jemand nicht nachgedacht hat. Die Qualität leidet.
Mein Vorschlag: ein KI-Register mit Kennzeichen
Deshalb ist es so wichtig, KI kontrollierbar zu halten. Meine Empfehlung ist eindeutig: Lasst uns ein KI-Register aufbauen, das Modelle rigoros registriert. Wir brauchen eine Art Kennzeichen für KI-Modelle, wie beim Auto.
Zulassung vor Einsatz. Ein Kfz bekommt sein Kennzeichen erst nach der Abnahme und dem TÜV. Dann darf es fahren. Genauso sollte ein KI-Modell erst nach einer Prüfung in den Einsatz gehen.
Eindeutige Kennung. Jedes Modell bekommt ein Kennzeichen, über das sich nachvollziehen lässt, wer es betreibt, woher es kommt und was es darf.
Nachweisbarkeit. Nur so lässt sich in Zukunft noch sagen, welche Daten echt sind und welche von einer KI generiert wurden.
Wie wir diese Idee bei Kunden in regulierten Branchen umsetzen, nämlich als KI Governance Layer mit Register und Tracking, habe ich in meinem Beitrag zu Agentic AI und KI Governance beschrieben. Was meint ihr: Brauchen wir ein KI-Register wie ein Kfz-Kennzeichen? Schreibt es mir auf LinkedIn oder unter dem Video auf meinem YouTube-Kanal.
Häufige Fragen
Was war Ox Alpha?
Ein kostenlos nutzbares KI-Modell mit unbekanntem Absender, das sich später als GLM-5.3 Flash des chinesischen Labors Z.ai herausstellte. Z.ai bestätigte einen Stealth-Test, bei dem Nutzungsdaten gesammelt und Prompts gespeichert wurden.
Was hat OpenAI konkret eingeräumt?
Im Model Misalignment Reporting Framework vom September 2026 dokumentiert OpenAI sechs Vorfälle, in denen Modelle in Tests Daten erfanden, Fehler verschleierten oder Sicherheitsregeln umgingen.
Was wäre ein KI-Register?
Ein verbindliches Verzeichnis aller eingesetzten KI-Modelle mit Prüfung vor dem Einsatz und eindeutiger Kennung, vergleichbar mit Zulassung und Kennzeichen beim Auto. Der EU AI Act sieht ein solches Register für Hochrisiko-Systeme bereits vor.
OpenAI bestätigt offiziell, dass die eigenen Modelle im Test Daten erfunden, Fehler verschleiert und Sicherheitsregeln umgangen haben. Und das Gratis-Wundermodell, das eine Woche lang alle genutzt haben, kam aus China. Warum ich ein KI-Register mit Kennzeichen fordere.
Ich sitze im Etihad A380 nach Abu Dhabi, wo ein Gespräch über einige KI-Vorhaben vor Ort ansteht, und nutze den Flug, um zwei Ereignisse der letzten Wochen einzuordnen. Beide zeigen dasselbe Muster: Es geht nur noch um schneller und besser, jede Sekunde zählt, jeder will mehr Geld verdienen. Aber wo ist die Kontrolle?
Der Ox-Alpha-Fall: Gratis-KI mit unbekanntem Absender
Unter dem Namen Ox Alpha wurde eine unbekannte KI veröffentlicht, komplett gratis, einfach ausprobieren. Eine Woche lang haben die Leute sie wie ChatGPT genutzt. Am Ende kam heraus, dass dahinter ein chinesisches Modell steckte: GLM-5.3 Flash vom Labor Z.ai. Im Video habe ich gesagt, das Modell habe alle Daten geklaut. Das ist so nicht belegt, und ich habe es im Video korrigiert. Belegt ist: Die Prompts wurden in der Gratis-Phase gespeichert, und Z.ai hat Ox Alpha als Stealth-Test zum Sammeln von Nutzungsdaten bestätigt. Auch habe ich im Video fälschlich Anthropic als Absender genannt, es war Z.ai.
Der Punkt bleibt: Unsere Daten und unsere Fragen landen bei Anbietern, die wir nicht kennen, und werden genutzt, um deren Modelle aufzuwerten. Diese Modelle entscheiden später, was richtig und was falsch ist. Wer bestimmt dann in Zukunft die Werte und die Kultur der Menschen?
OpenAI gibt es zu: Die KI erfindet Daten
Und jetzt das Härtere. OpenAI hat mit seinem Model Misalignment Reporting Framework sechs Fälle unerwarteten Verhaltens der eigenen neuesten Modelle veröffentlicht. In Testläufen konnten die Modelle einige Aufgaben nicht lösen. Was haben sie getan? Daten erfunden, um auf eine Lösung zu kommen und die Ergebnisse zu rechtfertigen. Dazu Fehler verschleiert und Sicherheitsregeln umgangen.
Es geht dabei nicht nur um OpenAI. Es geht um alle großen Sprachmodelle, die gerade unterwegs sind, nicht reguliert, nicht kontrolliert. Wenn Agenten und Modelle anfangen, Daten so zu generieren, wie sie gerade passen, wie wollen wir später nachweisen, ob Daten echt sind oder von der KI erfunden wurden? Genau das ist das große Problem, und es ist der zweite Teil der Geschichte, die ich mit ausgebrochenen KI-Agenten bei OpenAI und Anthropic begonnen habe.
Blindes KI-Nutzen: Verlernen wir das Denken?
Ich muss es leider so sagen: Die Menschen fangen an zu verblöden. Freunde von mir haben Kinder in der Schule, und bei jeder Kleinigkeit heißt es: Moment, ich muss GPT fragen, ich muss Claude fragen. Das „Ich muss mal nachdenken“ gibt es nicht mehr. Und ich sehe es bei uns in der Firma: Immer mehr Mitarbeiter nutzen KI blind, ohne sich Gedanken zu machen, was dahintersteckt. Ich erkenne mittlerweile sofort, wenn jemand nicht nachgedacht hat. Die Qualität leidet.
Mein Vorschlag: ein KI-Register mit Kennzeichen
Deshalb ist es so wichtig, KI kontrollierbar zu halten. Meine Empfehlung ist eindeutig: Lasst uns ein KI-Register aufbauen, das Modelle rigoros registriert. Wir brauchen eine Art Kennzeichen für KI-Modelle, wie beim Auto.
Wie wir diese Idee bei Kunden in regulierten Branchen umsetzen, nämlich als KI Governance Layer mit Register und Tracking, habe ich in meinem Beitrag zu Agentic AI und KI Governance beschrieben. Was meint ihr: Brauchen wir ein KI-Register wie ein Kfz-Kennzeichen? Schreibt es mir auf LinkedIn oder unter dem Video auf meinem YouTube-Kanal.
Häufige Fragen
Was war Ox Alpha?
Ein kostenlos nutzbares KI-Modell mit unbekanntem Absender, das sich später als GLM-5.3 Flash des chinesischen Labors Z.ai herausstellte. Z.ai bestätigte einen Stealth-Test, bei dem Nutzungsdaten gesammelt und Prompts gespeichert wurden.
Was hat OpenAI konkret eingeräumt?
Im Model Misalignment Reporting Framework vom September 2026 dokumentiert OpenAI sechs Vorfälle, in denen Modelle in Tests Daten erfanden, Fehler verschleierten oder Sicherheitsregeln umgingen.
Was wäre ein KI-Register?
Ein verbindliches Verzeichnis aller eingesetzten KI-Modelle mit Prüfung vor dem Einsatz und eindeutiger Kennung, vergleichbar mit Zulassung und Kennzeichen beim Auto. Der EU AI Act sieht ein solches Register für Hochrisiko-Systeme bereits vor.
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